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2019年08月07日

新闻动态

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德国威能集团?#21644;?#26126;可靠的数据是提高效率的基础

物流专家Stefan Galka教授:“不要盲目追求数字化”

2019年年度德国MTM会议——高效工作组织的领导大会


“数字化物流——白日梦还是灯塔?”奥特雷根斯堡应用科学大学(OTH Regensburg University of Applied Sciences)和慕尼黑工业大学(Technical University of Munich)的物料处理、物料流转以及物流的研究人员对生产和采购物流中实现的数字化和自动化的程?#26085;?#24320;了调研。雷根斯堡大学工程系的物流专家Stefan Galka教授将于2019年10月8日在路德维希堡(Ludwigsburg)举行的德国MTM会议上首次展示这一调研成果。对此?#34892;?#36259;的企业、物流方面的专家或负责经理都仍有机会在2019年9月10日之前通过https://ww2.unipark.de/uc/DigitaleLogistik/参与调研,并对物流的数字化现状形成清晰的认识。Stefan Galka教授指出:与其他行业相比,物流行业一直是数字化的领跑者之一。但无论如何,企业和研究中心仍然有大量工作需要完成。

 

Galka教授,您认为数字化物流面临的最大挑战是什么?

第一,关注企业的实际利益,而不应该盲目跟风地数字化。数字化转型的过程会占用大量的人力资源和经济资?#30784;?#22240;此,我们的目标应该是实现一个能为公司带来利益的具体方案。第二,人们不应该期望过高。并非所有的?#38469;?#21644;工具都适用于每个企业,?#38469;?#30340;成熟程度和企业的实?#26159;?#20917;都起着至关重要的作用。

 

对于那些提出创新想法的初创企业?#27492;?#21448;有什么不同呢?

初创企业往往需要开发客户来作为合作伙伴。从这个角度上?#27492;擔?#23545;新?#38469;?#21644;精确?#24917;?#20915;方案?#34892;?#36259;的公司可以更好地启动合作项目。

 

目前在物流领域流行哪些数字化?#38469;酰?/span>

无人驾驶运输系统是一大热点。我将在德国MTM会议的演讲上介绍一些这方面的案例。另一个热点则是通过传感器记录数据,这可用于预测维护和分析过程。当这项?#38469;?#23454;现到某一阶段时,我们甚?#37327;?#20197;说我们将不再处理常规过程,而只是处理例外情况。

 

然而,记录或收集数据并不是数字化的真正目的……

数字化更多地是为了使信息或数据的使用变得有利可图。也就是说,我们可以利用所有的统计方法来分析这些信息或数据,并尽可能地以前瞻?#22982;?#24335;合理地整合信息。这不仅是迈向未来的重要一步,同时,它还将提升数字化供应链或数字化过程的实?#26159;?#21147;。

 

为什么相关的专家和管理者都有必要来参加您?#24917;?#24231;和分组会议?

因为本次讲座将对“数字化物流”这一主题进行实事求是地?#25945;鄭?#20063;因为从调研中我们获得了重要的经验教训。另外,我还将介绍许多关于移动机器人、货?#21496;?#32426;以及供应链风险管理的最佳实践案例,并提供一些关于前沿科技和当前研究项目的最新进展的信息,例如关于预期监测和控制拣选系统等的信息。实际上,这些研究都使用MTM数据作为研究基础。

 

如果您也想在物流领域获得MTM的支持,您可以在这里了解我们?#30446;?#31243;信息:

MTM–Logistics您也可以与我们的项目部门联系,获得更多的现场支持?#33322;埃琷[email protected]


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